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Claude CodeでWebアプリを作る手順｜公開まで解説
Claude CodeでWebアプリを作る手順を7つに分けて解説します。作る前に決めておく3つのこと、ローカルとクラウドの選び方、公開時に確かめること、公開後に動かし続けるために必要なことまでまとめました。
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「AX」の記事一覧
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コンテキストエンジニアリングとは？プロンプトとの違いと手法
コンテキストエンジニアリングとは、AIに渡す情報全体を目的に合わせて設計する取り組みです。プロンプトエンジニアリングとの違い、6つの構成要素、4つの手法、進め方の5ステップ、失敗パターンと注意点を解説します。
ハーネスエンジニアリングとは？5つの構成要素と進め方を解説
ハーネスエンジニアリングとは、AIエージェントが働く環境そのものを設計する取り組みです。ルール・スキル・フック・メモリ・フィードバックループの5つの構成要素と進め方、コンテキストエンジニアリングとの違い、失敗パターンを解説します。
Human in the Loop（HITL）とは？人の判断を残す設計と事例
Human in the Loop（HITL）とは、AIの処理に人の確認や承認を組み込む設計です。Human on the Loopとの違い、人の判断を残す工程の決め方、4つの設計パターン、承認が形骸化する原因までを解説します。
バイブコーディングとは？進め方とツール8選・リスクを解説
バイブコーディングとは、コードをほとんど読まずに自然言語の指示だけで動くものを作る進め方です。名前の由来と進め方の5ステップ、おすすめツール8選、メリットとデメリット、どこまでAIに任せるかを決める4つの判断軸まで解説します。
AI駆動開発とは？メリットと工程別の進め方を徹底解説
AI駆動開発とは、開発工程そのものをAIに実行させ、人は仕様の定義と承認を担う進め方です。AIアシスト開発との違い、5つのメリットとリスク、工程別の進め方、ツールの5つの型、どの工程から任せるかの判断軸まで解説します。
Claude Codeを活用した開発の進め方｜現役CTOが教える実践5ステップ
Claude Codeでの開発の進め方を、今もSaaSを開発し続ける現役CTOが解説します。環境構築からCLAUDE.md・Plan Modeを使った実践5ステップ、Skills・MCPの活用、チーム開発への定着までを実体験ベースでまとめました。
なぜ今AIリテラシーが必要？背景と6要素・高め方を解説
AIリテラシーとは何かを、AIスキルやITリテラシーとの違いから整理します。なぜ今求められるのかという4つの背景、リテラシーを構成する6つの要素、個人と組織それぞれの高め方までを、具体例を交えて分かりやすく解説します。
Claude Codeにおけるサブエージェントとは？仕組みや作り方、使い方を解説
Claude Codeのサブエージェントとは、特定のタスクを独立したコンテキストで処理する専門AIアシスタントです。仕組み・作り方・呼び出し方から、Claude SkillsやMCPとの違い、Opsfieldの実務活用事例まで実務目線で解説します。
Claude Skillsの作り方｜SKILL.mdの書き方と設計手順
Claude Skillsの作り方を、前提知識からSKILL.mdの基本の型、作成手順、うまく作るコツ、注意点、そのまま使えるテンプレートまで順を追って解説します。エンジニアでない方も、最初の1本をつまずかずに作れる構成でまとめました。
AX推進の事例11選｜業界別に実名企業の数値で解説
AX（AIトランスフォーメーション）の事例を業界別に11社紹介。パナソニック コネクトや味の素、アフラックなど実名企業の公表数値をもとに、各社が何を設計し直したのか、成功に共通するパターンと失敗の分かれ道、中小企業への置き換え手順までAX推進担当者の視点で解説します。
AIで人件費は削れる？削減できる業務と成功の条件
AIで人件費は本当に削れるのか。削減できる業務領域、削れる人件費と削れない人件費の境界、費用対効果の見積もり方、三菱UFJやKlarnaの事例まで、削減を成功させる条件を実務目線で解説します。
Claude Skillsとは？仕組み・作り方・活用事例をAX目線で解説
Claude Skillsとは、Claudeに専門知識や業務の進め方を教え込む拡張機能です。仕組み・SKILL.mdの書き方・MCPとの違い・作り方・活用事例まで、AX（AIトランスフォーメーション）伴走のOpsfieldが実務目線で解説します。
FDEの費用はいくら？料金相場・内訳とROIを徹底解説
FDEの費用相場を、正社員採用・社内育成・外部パートナー活用の3パターン別に整理しました。内訳や費用を左右する要因、ITコンサル・SIerとの比較、費用対効果（ROI）の考え方、費用を抑える方法までわかりやすく解説します。
FDEの役割とは？4つの機能から他職種との違いまで解説
FDEの役割は、現場の課題特定から本番運用・改善までを担う4つの機能に分解できます。プロジェクトフェーズ別の動き方や、PM・ITコンサル・SEとの役割分担、組織内での位置づけ、よくある失敗パターンまで具体的に解説します。
FDEに必要なスキルとは？4つの力・伸ばし方・レベル診断を解説
FDE(Forward Deployed Engineer)に必要なスキルを、技術力とソフトスキル（業務理解力・コミュニケーション力・推進力/適応力）に整理して解説します。レベル別セルフチェックと伸ばし方、採用・育成での見極め方もまとめました。
FDEとは？現場に入り込みAI導入を実装まで導くエンジニア
FDEとはForward Deployed Engineerの略で、顧客の現場に入り込みAI導入を実装まで担うエンジニアです。注目される背景や客先常駐との違い、求められるスキル、社内での確保方法までわかりやすく解説します。
AX（AIトランスフォーメーション）とは？DXとの違い・事例を解説
AX（AIトランスフォーメーション）とは、AIの活用を前提に業務やビジネスモデル、組織文化を根本から変革する取り組みです。DXとの違い、メリットと課題、成功のための5ステップ、企業事例まで体系的に解説します。