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Claude Codeを活用した開発の進め方｜現役CTOが教える実践5ステップ
Claude Codeでの開発の進め方を、今もSaaSを開発し続ける現役CTOが解説します。環境構築からCLAUDE.md・Plan Modeを使った実践5ステップ、Skills・MCPの活用、チーム開発への定着までを実体験ベースでまとめました。
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「生成AI」の記事一覧
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なぜ今AIリテラシーが必要？背景と6要素・高め方を解説
AIリテラシーとは何かを、AIスキルやITリテラシーとの違いから整理します。なぜ今求められるのかという4つの背景、リテラシーを構成する6つの要素、個人と組織それぞれの高め方までを、具体例を交えて分かりやすく解説します。
AI導入で失敗しない方法｜よくある原因と回避策を解説
AI導入で失敗しない方法を、よくある原因と回避策から解説します。失敗の多くはツールではなく業務設計にあります。設計・実行・運用の3段階で陥る7つの失敗パターンと、着手前の自己診断チェックリストまで、中小企業の担当者向けに具体的にまとめました。
シャドーAIとは？放置リスクと禁止しない対策を徹底解説
シャドーAIとは、会社の管理外で従業員が生成AIを使う状態です。放置による情報漏洩やコンプライアンス違反のリスクから、禁止ではなく業務設計で活かす6ステップの対策、実際に起きた企業の損害事例までをわかりやすく解説します。
Claude Skillsの業務活用｜部門別テンプレートと実例
Claude Skillsの業務活用を、部門別の具体例・スキル連携・使いながら育てる運用のコツまで解説します。日々の業務を実際にClaude Skillsで回しているOpsfieldが、効果と限界を正直に整理しました。
Claude Codeにおけるサブエージェントとは？仕組みや作り方、使い方を解説
Claude Codeのサブエージェントとは、特定のタスクを独立したコンテキストで処理する専門AIアシスタントです。仕組み・作り方・呼び出し方から、Claude SkillsやMCPとの違い、Opsfieldの実務活用事例まで実務目線で解説します。
Claude Skillsの作り方｜SKILL.mdの書き方と設計手順
Claude Skillsの作り方を、前提知識からSKILL.mdの基本の型、作成手順、うまく作るコツ、注意点、そのまま使えるテンプレートまで順を追って解説します。エンジニアでない方も、最初の1本をつまずかずに作れる構成でまとめました。
AX推進の事例11選｜業界別に実名企業の数値で解説
AX（AIトランスフォーメーション）の事例を業界別に11社紹介。パナソニック コネクトや味の素、アフラックなど実名企業の公表数値をもとに、各社が何を設計し直したのか、成功に共通するパターンと失敗の分かれ道、中小企業への置き換え手順までAX推進担当者の視点で解説します。
中小企業にAI顧問は必要？導入率2割の壁と規模別活用法
中小企業のAI顧問を徹底解説。活用が試しただけで止まる理由、向いている3つの理由、費用相場、従業員規模別の使い方までを、公的な調査データと実在企業の活用事例をもとにわかりやすくまとめました。
AIで人件費は削れる？削減できる業務と成功の条件
AIで人件費は本当に削れるのか。削減できる業務領域、削れる人件費と削れない人件費の境界、費用対効果の見積もり方、三菱UFJやKlarnaの事例まで、削減を成功させる条件を実務目線で解説します。
Claude Skillsとは？仕組み・作り方・活用事例をAX目線で解説
Claude Skillsとは、Claudeに専門知識や業務の進め方を教え込む拡張機能です。仕組み・SKILL.mdの書き方・MCPとの違い・作り方・活用事例まで、AX（AIトランスフォーメーション）伴走のOpsfieldが実務目線で解説します。
Claude Skillsの使い方｜呼び出し方から運用のコツまで解説
Claude Skillsの使い方を実践目線で解説します。Claude.ai・Claude Code・APIでの使い方の違い、呼び出し方、descriptionの書き方、チーム運用、トラブル対処法まで、明日から実践できる形でまとめました。
AI導入支援企業おすすめ32社比較｜選び方と4つの型【2026年】
AI導入支援企業を戦略コンサル型・受託開発型・ツール提供型・伴走支援型の4つに整理し、選び方5つのポイント、おすすめ32社の比較、費用相場、依頼の流れ5ステップまで解説します。
AI導入は何から始める？最初の一歩は業務の棚卸し
AI導入を何から始めればよいか迷う中小企業の担当者向けに、最初の一歩となる業務の棚卸しの進め方や着手前に整理すべき5つの観点、最初に選ぶべき業務の基準、つまずきやすい落とし穴までを具体的に解説します。
FDEとは？現場に入り込みAI導入を実装まで導くエンジニア
FDEとはForward Deployed Engineerの略で、顧客の現場に入り込みAI導入を実装まで担うエンジニアです。注目される背景や客先常駐との違い、求められるスキル、社内での確保方法までわかりやすく解説します。
AI BPRの進め方｜業務設計から定着まで実践的な6ステップを解説
AI BPRを業務設計から定着まで進めるための実践的な6ステップを解説します。目的整理・AI適性評価・PoCでの損益分岐試算・つまずきやすい3つの壁と対処法まで、DX推進担当者向けに体系的にまとめました。
AI顧問の選び方｜失敗しない比較ポイント8つを解説
AI顧問の選び方を、依頼前の準備から比較すべき8つのポイント、提供タイプ別の選び分け、よくある失敗までを中小企業向けに解説。契約・料金・セキュリティ・内製化まで、失敗しない見極め方がわかります。
AI顧問の費用はいくら？料金相場・内訳とROIを徹底解説
AI顧問の費用相場を料金体系別に整理し、顧問料や初期費用などの内訳、費用対効果（ROI）の考え方、正社員採用やAIコンサルとの比較、費用を抑える補助金の活用までを具体的に解説します。
AI顧問とは？AIコンサルとの違い・メリット・料金相場を解説
AI顧問とは、企業のAI活用を外部の専門家として継続的に支援する存在です。AIコンサルとの違い、主な支援内容、導入メリット、デメリットや注意点、料金相場、失敗しない選び方までを体系的に解説します。
AX（AIトランスフォーメーション）とは？DXとの違い・事例を解説
AX（AIトランスフォーメーション）とは、AIの活用を前提に業務やビジネスモデル、組織文化を根本から変革する取り組みです。DXとの違い、メリットと課題、成功のための5ステップ、企業事例まで体系的に解説します。
AI BPRとは？AIを前提とした業務プロセスの再設計手法
AI BPRは生成AIを前提に業務プロセスを根本から再設計する手法。従来のBPRとの違い、注目される背景、失敗パターン、推進5ステップ、注意点を体系的に解説します。